Nakon uspješne prve faze europskog projekta EFRA, AGRIVI proširuje testiranje AI modela za detekciju štetnika kako bi pomogao poljoprivrednicima optimizirati zaštitu usjeva i smanjiti korištenje pesticida
Dok Europa pooštrava regulative o sigurnosti hrane i smanjenju pesticida, hrvatska poljoprivreda suočava se s istim izazovom – kako zaštititi usjeve i osigurati stabilne prinose, a pritom smanjiti negativan utjecaj na okoliš?
Uz klimatske promjene koje donose nove vrste štetnika i povećavaju rizike za usjeve, tradicionalne metode upravljanja poljoprivredom više nisu dovoljne. Odgovor stiže iz domaće agrotehnološke tvrtke AGRIVI, koja razvija inovativni AI sustav za detekciju štetnika unutar prestižnog europskog projekta Extreme Food Risk Analysis (EFRA).
EFRA je europski projekt koji spaja umjetnu inteligenciju, analitiku velikih podataka i poljoprivredu kako bi pomogao u prevenciji rizika u prehrambenom lancu. Projekt ima za cilj kroz realne podatke s terena i razvoj naprednih algoritama predviđati potencijalne ugroze hrane, od štetnika na poljima do kontaminacije u lancu opskrbe.
AGRIVI je jedan od partnera u zadužen za razvoj pametnog AI algoritma koji će poljoprivrednicima omogućiti precizno praćenje štetnika i optimizirati upotrebu pesticida.
„Naša suradnja s EFRA projektom pokazuje koliko tehnologija može unaprijediti poljoprivredu – smanjenjem prekomjerne uporabe pesticida, povećanjem sigurnosti hrane i osiguravanjem održivosti. Kroz pametno upravljanje podacima pomažemo poljoprivrednicima da donose informirane odluke koje su bolje i za njih i za okoliš“, izjavila je Tanja Folnović, stručnjakinja za digitalnu agronomiju i voditeljica tima za podršku korisnika u AGRIVI-ju.
AGRIVI u sklopu projekta poboljšava svoj algoritam za detekciju štetnika, omogućujući preciznije i učinkovitije smanjenje upotrebe pesticida, čime doprinosi održivoj poljoprivredi i usklađenosti s europskim propisima o sigurnosti hrane.
Tijekom prve faze projekta koji se odvijao od svibnja do kolovoza 2024., sustav je testiran na poljima kukuruza u Hrvatskoj, Rumunjskoj i Bugarskoj. Poljoprivrednici su tada kroz AGRIVI sustav prijavljivali pojavu štetnika, a AI je na temelju tih podataka poboljšavao točnost predikcija.
Zahvaljujući uspješnim rezultatima, testiranje se nastavlja i ove godine – sada s proširenom mrežom farmi i dodatnim funkcionalnostima unutar AGRIVI platforme.
„Ova druga faza EFRA projekta ključna je za usavršavanje našeg AI sustava za detekciju štetnika. Kroz suradnju s poljoprivrednicima i prikupljanje terenskih podataka, naš algoritam postaje sve precizniji, omogućujući optimizaciju primjene pesticida, usklađujući se s ekološkim ciljevima i propisima o sigurnosti hrane. Cilj nam je postići da se kemijska zaštita koristi samo kada je nužno, čime smanjujemo troškove poljoprivrednicima, štitimo okoliš i osiguravamo zdraviju hranu za potrošače“, istaknula je Tanja Folnović.
Kroz ove aktivnosti, AGRIVI razvija naprednije sučelje za prijavu prisutnosti štetnika, čime poljoprivrednicima omogućuje pravovremene i precizne odluke u zaštiti usjeva. Integracijom podataka o vremenskim uvjetima, povijesnim napadima štetnika i terenskim opažanjima, AI model osigurava optimalnu primjenu zaštitnih sredstava – samo kada je to nužno.
Uz mnoge izazove s kojima su poljoprivrednici danas suočeni štetnici predstavljaju uvijek prisutnu prijetnju, stoga je njihova učinkovita kontrola neophodan dio održivih poljoprivrednih praksi. Stoga je borba protiv štetnika ključna tema današnjeg poljoprivredno-prehrambenog sustava, a tehnologija može predstavljati itekako dobrog saveznika u tome.
Izneseni stavovi i mišljenja samo su autorova i ne odražavaju nužno službena stajališta Europske unije ili Europske komisije. Europska unija, Europska komisija niti tijelo koje dodjeluje potporu ne mogu se smatrati odgovornima za njih.
